Property:Has project description

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16.03.31(목) Piek Vossen, Hasida Koiti 교수 KAIST 초청강연 +최기선 교수의 초청으로 2016년 3월 31일 목요일 오후 4시에 KAIST 최기선 교수의 초청으로 2016년 3월 31일 목요일 오후 4시에 KAIST 전산학부 오상수강의실(#4443)에서 강연을 하는 Piek Vossen은 2013년에 네덜란드 최고 과학상인 Spinoza상을 받은 암스테르담 자유 대학교의 교수입니다. 강연내용은 유럽의 대형과제인 EU-FP7에 속하는 NewsReader 프로젝트에 대한 것으로서, 수시로 들어오는 대량의 뉴스스트림에서 6하원칙(5W1H)에 따라 일어난 사건에 대한 지식학습 및 텍스트마이닝을 위한 Machine Reading과 Semantic Web 기술에 관한 것입니다. 이어서 오후 5시부터 강연을 진행할 도쿄대학의 Hasida Koiti 교수는 기계가 웹문서의 의미 문맥 구조를 자동 추론할 수 있을 정도의 어노테이션을 하기 위하여 GDA (Global Document Annotation)을 개발하여, 그 결과로서 MPEG-7과 ISO의 표준에 기여하였고, 현재는 Personal Data Store라는 개념으로 개인데이터의 관리, 공유, 보안 등에 대한 적용을 하고 있습니다. 관심있는 분들의 많은 참석을 부탁 드리며, 자세한 사항은 아래의 링크에 첨부된 공고문을 참조해 주세요. Piek Vossen 교수 강연 상세 안내 ☞ https://drive.google.com/open?id=0Bwn47WJfCAuyVl90WFdOTXVySzQ Hasida Koiti 교수 강연 상세 안내 ☞ https://drive.google.com/open?id=0Bwn47WJfCAuydmE0MGVIVDlEM0E .com/open?id=0Bwn47WJfCAuydmE0MGVIVDlEM0E

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2015 Chuseok +2015 Happy Chuseok
2015 OKBQA Hackathon was held on Jan 6th trough 9th at KAIST +2015 OKBQA Hackathon was held on Jan 6th trough 9th at KAIST
2015 국어 정보 처리 시스템 경진 대회 동상 수상 +우리 연구실 남상하 연구원 외 4명이 문화체육관광부와 국립국어원이 주최하고 우리 연구실 남상하 연구원 외 4명이 문화체육관광부와 국립국어원이 주최하고 한국정보과학회 언어공학연구회가 주관한 2015년 국어 정보 처리 시스템 경진대회에서, "한국어 문장 분할 및 구 묶음 추출 도구 소프트웨어"를 개발하여 동상을 수상하였다. 개발된 소프트웨어는 한국어 정보 추출을 위한 국어 정보 처리 도구, 즉 일종의 전 처리 모듈로 간단한 커맨드라인 명령어를 사용함으로써 손쉽게 프로그램을 수행할 수 있고, 수행 결과는 사용 자가 원하는 형식(plain text, JSON, etc..)으로 반환함으로써 사용자 편의성을 높일 수 있다. , JSON, etc..)으로 반환함으로써 사용자 편의성을 높일 수 있다.
2016 Interview KSChoi +2016 국립국어원 간행물 새국어생활 제26권 제 2호 여름지에 '''지금 이 사람''' "국어 정보화와 전문용어 표준화의 선구자 - 최기선 한국과학기술원 교수를 만나다" 기사에 우리 연구실 최기선 교수님 인터뷰가 실렸습니다. 인터뷰 전문은 국립국어원 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다. http://www.korean.go.kr/nkview/nklife/2016_2/26_0205.html
2016 Invited Talk by Jaeyoung Choi (ICSI UC Berkeley) +On Monday the 4th of January 2016, Jaeyoun On Monday the 4th of January 2016, Jaeyoung Choi – a staff researcher from the International Computer Science Institute (ICSI) of the University of California (UC), Berkeley, USA – visited KAIST’s School of Computing at the invitation of Semantic Web Research Center (SWRC) and gave a talk on the subject of "From Crowdsourcing to Deep Learning: Multimodal Methods and Model for Web-scale Multimedia Collection". del for Web-scale Multimedia Collection".
2016 Invited Talk by 최재영 (ICSI UC Berkeley) +On Monday the 4th of January 2016, Jaeyoun On Monday the 4th of January 2016, Jaeyoung Choi – a staff researcher from the International Computer Science Institute (ICSI) of the University of California (UC), Berkeley, USA – visited KAIST’s School of Computing at the invitation of Semantic Web Research Center (SWRC) and gave a talk on the subject of "From Crowdsourcing to Deep Learning: Multimodal Methods and Model for Web-scale Multimedia Collection". del for Web-scale Multimedia Collection".
2017년도 제29회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 우수상 수상 +우리 연구실 남상하, 김지호 학생 외 5명이 한국정보과학회 언어공학연구회가 주관한 2017년 제29회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회에서, "다중-어의 단어 임베딩을 적용한 CNN 기반 원격 지도 학습 관계 추출 모델"과 "지식베이스 확장을 위한 행렬 분해 모델" 논문을 제출하여 우수상을 수상하였습니다.
2018년도 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 우수상 수상 +우리 연구실 함영균, 한기종 학생이 한국정보과학회 언어학연구회가 주관한 2018년 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회에서, "중첩 분할된 양방향 LSTM 기반의 한국어 프레임넷의 프레임 분류 및 논항의 의미역 분류"과 "멀티모달 자질을 활용한 다중 화자 대화 속 인물 식별" 논문을 제출하여 우수상을 수상하였습니다.
2019년도 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 우수상 수상 +우리 연구실 함영균, 이민호, 허철훈 학생이 한국정보과학회 언어학연구회가 주관한 2019년 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회에서, "KorSciQA: 한국어 논문의 기계독해 데이터셋"과 "새로운 개체 발견과 반복적 개체 연결에 대한 방법 연구", 그리고 "표층형을 이용한 BERT 기반 한국어 상호참조해결" 논문을 제출하여 우수상을 수상하였습니다.
2019년도 한국소프트웨어종합학술대회 우수발표논문상 수상 +우리 연구실 남상하 박사과정이 한국정보과학회가 주관한 2019년 한국소프트웨어종합학술대회에서, "크라우드소싱을 통한 원격 주석 학습 기반 관계 추출의 성능 개선" 논문을 제출하여 우수발표논문상을 수상하였습니다.

B

BII +의료 관련 데이터 (EMR 데이터, 유전체 영상 분석 결과, 세포 영상 분석 의료 관련 데이터 (EMR 데이터, 유전체 영상 분석 결과, 세포 영상 분석 결과) 등의 다면 데이터로부터 숨겨진 혹은 관심을 가질 만한 연관관계를 발견해내기 위하여, 전자 의무 기록 (EMR) 내에서 용어를 탐지하고 추출하는 자동화된 과정을 설계하는 것이 SWRC의 Bio & Medical Informatics 프로젝트의 연구 내용이다. SWRC's Bio & Medical Informatics Project is about automatic extraction and detection of terms from electronic medical records (EMR) to discover hidden / interesting correlations of multi-faceted data. sting correlations of multi-faceted data.
BoRA +BoRA, Bank of Resoure for Language and Annotation, helps researchers to easily access to those language resources which requires continuous maintenance and distribution.

C

COAT +Semantic annotation toolkit is dedicated for fast & easy-to-use semantic annotation. It supports users by easy, keyboard-based graphical interface. Also we are planning to support automatic generation of semantic data.
COLING 2022 +국제전산언어학술대회(COLING, International Conferenc 국제전산언어학술대회(COLING, International Conference on Computational Linguistics, 이하 COLING)의 2022 유치위원장으로 활동하고 계신 전산학부 최기선 교수님께서 지난 8월 20일부터 26일까지 미국 뉴멕시코주 산타페시에서 개최된 ICCL 운영위원회 유치발표장에서 2022년 COLING 개최지로 대한민국 경주 하이코를 유치시키는데 성공하셨습니다. 전산언어학은 사람의 말과 글을 기계가 이해하고 반응하도록 하는 전산학과 언어학의 통합분야로 인공지능을 완성하는 제4차 산업혁명의 핵심 분야입니다. COLING은 운영위원회 ICCL을 중심으로 전산언어학 분야에서 권위있는 ACL(The Association for Computational Linguistics)와 LREC(International Conference on Language Resources and Evaluation)과 연계해 2년마다 50개국 1200명 이상이 참가하는 세계적인 전산언어관련 컨퍼런스입니다. COLING 2022는 오는 2022년 10월 9일 한글날을 시작으로 약 일주일간 열릴 예정으로 되어 있으며, 향후 전산언어 관련 산업 발전과 인재양성에 크게 기여할 것으로 보고 있으며, 대한민국 전산언어학의 위상과 리더십을 선보일 수 있을 것으로 기대됩니다. 유치 성공을 진심으로 축하드립니다. 선보일 수 있을 것으로 기대됩니다. 유치 성공을 진심으로 축하드립니다.
Concept Categories Corpus +Classified concept table: Korean, Japanese, Chinese, English 62,281 concepts
CoreNet +CoreNet is a net of words based on their semantics, and could be a useful resource in natural language proessing. Especially, it could act as a important knowledge base for information retrieval and machine translation.
CoreNet Corpus +KR-CN-JP concept system(2937 concepts), Subcatframes for Korean verbs and adjectives, Subcatframes for Chinese verbs and adjectives.
CoreOnto +This project object is IT ontology infrast This project object is IT ontology infrastructure and service technology development. <br /> IT ontology infrastructure is consisted of designing and building ontology schema, creating ontology instance and storing ontology <br /> IT ontology service technology object is to commercialize IT ontology infrastructure elements alize IT ontology infrastructure elements

D

DBpedia Korea +The DBpedia Korea project aims to extract structured datasets from Wikipedia in Korean.
Dictionaries Corpus +Korean dictionary, dictionary for proper noun, compound, verb subcatframe, Korean-Chinese dictionary
Dr Jacek Visit +Dr. Jacek Kopecký’s visit
Dr. Jin-Dong Kim (DBCLS) visit +Dr. Jin-Dong Kim (DBCLS) visit <br />Technology Transfer for OntoFactory, PubAnnotation

E

Emotion +인간과 유사하게 대화하면서 상대방의 감정을 추론, 판단하여 감성적 대화를 통해 정서적인 공감대를 형성할 수 있는 자율지능 디지털 동반자용 감성지능 개발. see more https://github.com/machinereading/kbagent Emotional intelligence technology to infer human emotion and carry on dialogue accordingly.
Entity Linking +A project to build a Korean syntactic parser. Syntactic parser plays basic role for many natural language processing applications.
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